Effects of Chemical Pretreatment on Natural Fibers Removal and Microplastics Integrity for Wastewater Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Nine digestion protocols were tested to quantify microplastics in wastewater using nine polymeric and three natural fiber controls representative of common microplastics in wastewater. Protocols were also evaluated for their impact on natural fibers, which can interfere with microplastic quantification. Control size change and visual integrity were assessed, revealing that a sequential 24-h treatment with 6% NaClO at room temperature (RT) followed by 24 h with 30% H 2 O 2 at 40 °C preserved polymer integrity while fully oxidizing natural fibers, even when preincubated in real wastewater samples. A Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) validation using the carbonyl index (CI) and carbon–oxygen index (COI) showed significant changes in poly(ethylene terephthalate) (PET) and polyvinyl chloride (PVC) after digestion but did not compromise FTIR spectrum recognition. The protocol applied to raw wastewater samples showed optimal performance at 300 mg Cl 2 /L, achieving up to 95% Chemical Oxygen Demand (COD) and 92% turbidity reduction. No further improvements in COD or turbidity removal were observed beyond this dose, regardless of initial COD levels. The present approach affords greater comparability with existing studies thanks to a large range of polymeric, natural controls, and oxidant dose investigations regarding common water quality parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».