Effects of Chemical Pretreatment on Natural Fibers Removal and Microplastics Integrity for Wastewater Characterization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nine digestion protocols were tested to quantify microplastics in wastewater using nine polymeric and three natural fiber controls representative of common microplastics in wastewater. Protocols were also evaluated for their impact on natural fibers, which can interfere with microplastic quantification. Control size change and visual integrity were assessed, revealing that a sequential 24-h treatment with 6% NaClO at room temperature (RT) followed by 24 h with 30% H 2 O 2 at 40 °C preserved polymer integrity while fully oxidizing natural fibers, even when preincubated in real wastewater samples. A Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) validation using the carbonyl index (CI) and carbon–oxygen index (COI) showed significant changes in poly(ethylene terephthalate) (PET) and polyvinyl chloride (PVC) after digestion but did not compromise FTIR spectrum recognition. The protocol applied to raw wastewater samples showed optimal performance at 300 mg Cl 2 /L, achieving up to 95% Chemical Oxygen Demand (COD) and 92% turbidity reduction. No further improvements in COD or turbidity removal were observed beyond this dose, regardless of initial COD levels. The present approach affords greater comparability with existing studies thanks to a large range of polymeric, natural controls, and oxidant dose investigations regarding common water quality parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle