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Enregistrement W4410386168 · doi:10.21226/ewjus701

Silenced Archive of the Holodomor: The Ukrainian Civil Committee for Saving Ukraine, Transnational Humanitarianism, and Networks of National Compassion

2025· article· en· W4410386168 sur OpenAlexvenueno aff
Karolina Koziura

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianCompassionPolitical scienceSpanish Civil WarPublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a commonly held contention among scholars that the Great Ukrainian Famine of 1932–33—denied by the Soviet authorities while it was happening—received no relief in the form of organized international humanitarian aid. Thus, accounts of the famine rarely (if ever) feature a humanitarian narrative. By analyzing the activity of the Ukrainian Civil Committee for Saving Ukraine (Ukraїns'kyi Hromads'kyi Komitet Riatunku Ukraïny), this article challenges such views, as it situates interwar famine-related humanitarianism within the context of small-scale ethnic aid committees working in the interests of the starving across Europe. The records of the Ukrainian Committee stored at the National Library of Poland, as a group, constitute the “silenced archive of the Holodomor”—namely, scattered evidence of the famine that has been affected by displacement and erasure. Analyzing these largely understudied materials, this article argues that the official denial of the famine triggered the deployment of a transnational humanitarian narrative based on what the author calls “national compassion”—a moral duty and obligation uniting Ukrainians across borders. The article, moreover, points to the importance of situated knowledge, information networks, and documentation as tools in countering acts of violence and the power of repressive regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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