Differences in Obstetric and Cardiac Outcomes of Pregnant CHD Patients by Rurality [ID 1628]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective was to examine the association between patient residence (urban or rural), and both major adverse cardiac events (MACEs) and adverse pregnancy outcomes (APOs) in pregnant women with congenital heart disease (CHD). METHODS: A retrospective cohort study from 2016–2021 HCUP-NIS (National Inpatient Sample) database was conducted using pregnant Americans with CHD and their location (urban or rural). HCUP-NIS represents 96% of the American population with over nine million admissions annually. The primary outcomes were MACEs and APOs. Multivariate logistic regression with survey procedures and weighted odds ratios were used to represent national estimates. RESULTS: The weighted sample represented 24,295 (n=4,859) patients, of which 20,840 (n=4,168) were in urban settings and 3,455 (n=691) in rural settings. Rurality was associated with higher odds of MACE with a trend towards significance (adjusted odds ratio [aOR] 1.18; 95% CI, 0.98–1.41; P=.08), and associated with lower odds of APO (aOR 0.76; 95% CI, 0.63–0.91; P=.003). Stratification by complexity showed rural patients with moderate CHD to have highest odds of MACE (OR 1.92; 95% CI, 0.92–1.55; P=.19) and rural patients with severe CHD to have lowest odds of APO (OR 0.60; 95% CI, 0.33–1.09; P=.09). An unadjusted model with an interaction term showed no effect modification of patient rurality by complexity of MACE (P=.66) or APO (P=.60). CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: Pregnant patients with CHD living in rural settings have an increased odds of MACE, with a trend towards significance, and decreased odds of APO, possibly due to referrals of highest risk patients to urban centers. These results support the need for multidisciplinary obstetrical programs for CHD patients in rural settings, either in person or through telehealth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».