Unveiling pathways to enhance hypertension and diabetes care in rural China: a mixed methods study using the care cascade model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Significant gaps remain in the screening, diagnosis, treatment, and control of hypertension and diabetes. This study aimed to assess the care cascade for these conditions in rural China, identifying barriers and facilitators at each stage to inform strategies for improving care delivery. Methods: A sequential exploratory mixed methods study was conducted from July 2023 to June 2024 across three rural counties in China (Linqu, Gongyi, Wugang). The qualitative phase included in-depth interviews with policymakers, healthcare providers, and patients to identify contextual barriers and facilitators across each care cascade stage. Insights from the qualitative phase informed the design of a subsequent quantitative survey tool. The survey was administered to a stratified, non-random sample of rural residents to quantitatively assess factors identified in the qualitative phase. Findings: Qualitative interviews were conducted with 82 participants, including 10 policymakers, 36 healthcare providers, and 36 patients with hypertension and/or diabetes. There were 7488 rural residents aged 35-74 years who completed the quantitative survey. Of these, 2668 (35.6%) had hypertension alone, 516 (6.9%) had diabetes alone, and 977 (13.0%) had both conditions. The care cascade for all conditions revealed significant gaps, with high rates of uncontrolled disease: 87.6% for hypertension, 72.3% for diabetes, and 96.6% for those with both conditions. Integrated qualitative and quantitative analyses highlighted key barriers at the patient level, including misconceptions about disease severity, low perceived need for care, and fear of diagnosis and lifelong medication use. Provider and system-level challenges, such as limited diagnostic capacity and inconsistent follow-up, were exacerbated by resource constraints in primary care. Facilitators included strong patient-provider relationships, targeted health education initiatives, the use of digital tools, and chronic disease reimbursement policies. Interpretation: By combining qualitative and quantitative methods, the study identifies distinct care cascades for hypertension, diabetes, and comorbid hypertension and diabetes patients. The study highlights the need for integrated, context-specific strategies, including enhanced health education, stronger primary care systems, and the adoption of electronic health systems to improve the continuity of care in rural China. Funding: This study was supported by the Chinese Academy of Medical Sciences through the following grants: Central Research Institute Fund (Grant Nos. 2022-ZHCH330-01 and 2021-RC330-004) and the Disciplines Construction Project: Population Medicine (Grant No. WH10022022010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».