Evaluating the initial and end‐of‐day wettability of contemporary daily disposable contact lenses using various <i>in vitro</i> methods
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Contact lens wettability is potentially correlated with friction, which is linked to lens comfort. However, measuring wettability can be highly variable. This study assessed wettability using three techniques for a more accurate profile. PURPOSE: To evaluate the wettability of contemporary daily disposable contact lenses after 16 hours on an in vitro model using the sessile drop, captive bubble, and a novel in vit ro noninvasive keratograph breakup time (NIKBUT) method. METHODS: The wettability of six contemporary silicone hydrogel contact lens materials (verofilcon A, delefilcon A, senofilcon A, kalifilcon A, stenfilcon A, and somofilcon A) and two conventional hydrogel materials (nesofilcon A and etafilcon A) were evaluated using an in vitro blink model at t = 0 and 16 hours. The blink rates of the eye model were 20 blinks per minute. Sessile drop and captive bubble angles were analyzed using the Optical Contact Analyzer. NIKBUT was assessed on a blink model in combination with the OCULUS Keratograph 5M. RESULTS: There were no significant differences in wettability for any lens types between 0 and 16 hours when assessed using the captive bubble or NIKBUT methods (p>0.05). For the sessile drop method, verofilcon A had the lowest contact angle values (36.5 ± 2.9°), and all lenses except for etafilcon A had similar wettability after 16 hours. All the lenses had similar wettability when assessed using the captive bubble method, suggesting that they had similar wettability under optimal wetting conditions. For NIKBUT, delefilcon A had the longest NIKBUT values (9.0 ± 1.0 s) after 16 hours. CONCLUSIONS: The sessile drop technique produced the most measurable differences in wettability between different lens types, whereas the captive bubble technique was not able to provide any measurable differences between lenses. NIKBUT measurements may provide a better measure of on-eye wettability, but variability in the results using the current eye model still needs to be addressed in future studies for improved repeatability. Although the contact lenses showed different contact angles and NIKBUT results, their in vitro wettability did not significantly change over the 16 hours of simulated wear in terms of the captive bubble or NIKBUT values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».