Re-Configurable, Photonic-Wire-Bonded Integrated Circuit for Degenerate and Non-Degenerate Photon Pair Generation
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental challenge associated with parametric sources is the fact that the conversion efficiency from the pump field to the quantum field is typically quite low, such that the residual pump light must be effectively filtered from the channels that carry the quantum photonic states. Here, we present an integrated silicon photonic circuit that can perform parametric generation, pump rejection, and wavelength de-multiplexing (WDM) of quantum correlated (both degenerate and non-degenerate) photon pairs at telecommunication wavelengths. The circuit utilizes an all-pass micro-ring resonator (MRR) as the photon pair source, and three separate 4-port contra-directional couplers (CDCs) as filters. One of the three filters acts as a pump reject filter, and the other two as WDM filters. The WDM filters have two different center wavelengths and two heaters attached to them for tuning. The chip is connected on opposite sides to two fiber arrays using photonic wire bonds to facilitate alignment-free operation using four distinct filter configurations for generating both degenerate and non-degenerate photon pairs. The best coincidence-to-accidental ratio (CAR) for the non-degenerate pairs is 1070 at an estimated pair generation rate (PGR) of 2.1 kHz at the output of the MRR. The maximum CAR for the degenerate photon pairs is 348 at an estimated on-chip PGR of 6.8 kHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».