Total outward leakage reduction efficiency of different protective masks using model viruses
Notice bibliographique
Résumé
Total outward leakage reduction efficiency against viral particles for masks is not well known. The objective of this study was to evaluate this efficiency for various masks against virus-containing polydisperse aerosols. To achieve that, a test bench previously built for particulate total outward leakage reduction efficiency evaluation was adapted to generate viral aerosols. Total outward leakage reduction efficiency against viral particles was measured for 10 different masks using a wind tunnel and a mannequin head. The impact of washing on the total outward leakage reduction efficiency was assessed for three barrier face coverings against viral particles. Total outward leakage reduction efficiency for viruses was generally higher than for particles (0.52–3.3 µm) since each of these particles could contain more than one virion and have a greater impact on the viral efficiency compared to particles. Washing did not have a major impact on the efficiency measured for the barrier face coverings tested. Total outward leakage reduction efficiency tests could be done using inert particles since total outward leakage reduction efficiency was lower against particles (0.52–3.3 µm) than against infectious viruses. However, using biological particles may be a better way to interpret the risk associated with infectious aerosols.Copyright © 2025 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».