Schulz von Thuns Kommunikationsquadrat: Eine empirische Analyse des Einflusses negativer emotionaler Mimik auf den Empfang von Nachrichten
Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung Vor dem Hintergrund der weitreichenden Verbreitung des Kommunikationsquadrats in (betrieblicher) Aus- und Weiterbildung bei einem gleichzeitigen Mangel hinsichtlich seiner empirischen Fundierung, untersucht diese in der Zeitschrift Gruppe. Interaktion. Organisation. berichtete Studie qualifizierende, das heißt den Empfang einer Nachricht beeinflussende Faktoren. Aufgrund der hohen Relevanz nonverbaler Nachrichtenanteile für die Interpretation des Kommunikationsinhalts wurde im Speziellen das Qualifizieren durch Mimik untersucht. In einem Online-Fragebogen wurden 266 Teilnehmende mit Wohnsitz in Deutschland gebeten anzugeben, in welcher Stärke sie die Nachricht auf einer der vier Seiten des Kommunikationsquadrats empfangen, wobei per Kreuzquote eine repräsentative Verteilung nach Alter und Geschlecht sichergestellt wurde. Die Gesichtsausdrücke der Sendenden wurden zwischen Trauer, Wut und Angst variiert, während die Nachrichten identisch blieben. Als Vergleichsszenario wurden neutrale Gesichtsausdrücke dargeboten. Die Auswertung der mittels einer fünfstufigen Likert-Skala erhobenen Daten erfolgte mit vier einfaktoriellen Varianzanalysen mit Messwiederholung sowie unter Verwendung der Bonferroni-Korrektur für paarweise Vergleiche. Die Ergebnisse belegen, dass eine Qualifizierung durch die Gesichtsausdrücke Trauer, Wut oder Angst bei der Interpretation einer Nachricht dazu führt, dass diese von Empfangenden signifikant stärker auf der Beziehungs‑, Selbstkundgabe- und Appellseite empfangen wird und signifikant weniger stark auf der Sachseite. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass dieser Effekt besonders stark für die Basisemotion Wut zutrifft. Die neuen Erkenntnisse stützen die theoretischen Annahmen des Kommunikationsquadrates hinsichtlich des Einflusses von Mimik auf den Empfang von Nachrichten empirisch. Sie präzisieren die Anwendung des Modells für die Mitteilung von Sachinhalten: Wenn Sendende Trauer, Wut oder Angst nonverbal ausdrücken, wird ihre Nachricht von Empfangenden meist kaum sachlich aufgenommen, was eine effektive Verständigung über Sachthemen erschwert. Um eine sachliche Verständigung zu fördern, sollte diese Erkenntnis z. B. Führungskräfte dazu anregen, sich ihrer Emotionen, ihres mimischen Ausdrucks und dessen Wirkung auf andere bewusst zu werden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».