Health economics evaluation of diagnostic strategies for gastro-oesophageal reflux disease with reflux symptoms in China: a modelling study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: American College of Gastroenterology (ACG) and Chinese expert consensus recommended different algorithmic approaches for the diagnosis of gastro-oesophageal reflux disease (GERD) are not yet defined. We compared the two recommended diagnostic processes using a Chinese population-based health economics analysis. METHODS: Our analysis considered a hypothetical cohort of patients with typical reflux symptoms. We constructed a decision tree model to compare the two recommended diagnostic processes described in ACG clinical guidelines (stratified endoscopy strategy) and Chinese expert consensus (endoscopy-first strategy). The first strategy begins with hazard stratification based on alarm symptoms. Patients with alarm symptoms directly undergo endoscopic examination, while patients without alarm symptoms receive proton pump inhibitors as diagnostic treatment. In the second strategy, all patients with reflux symptoms complete an endoscopic examination. Sensitivity analysis was performed to evaluate a range of cost and probability estimates on costs and health outcomes over a 1-year time horizon from the healthcare system perspective. RESULTS: The total expected costs were US$122.51 for the stratified endoscopy strategy and US$150.12 for the endoscopy-first strategy. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) comparing the endoscopy-first strategy with the stratified endoscopy strategy was US$440.39 per additional correct case of GERD. The rates of detecting upper gastrointestinal carcinoma of the two strategies were 0.0088 and 0.0120, and the ICER was US$8561.34. CONCLUSIONS: The use of endoscopy for all patients with reflux symptoms was more effective but with an increased cost compared with the strategy recommended in international guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».