Chronic pain selectively reduces the motivation to work for remifentanil but not food reward
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Currently, preclinical research has reported conflicting evidence as to whether chronic pain imparts resilience or vulnerability to opioid drug seeking. Here, we investigated the impact of chronic pain on the intravenous self-administration (IVSA) profile of the short-acting opioid analgesic remifentanil in a mouse model. Using a chronic constriction injury model of chronic neuropathic pain, 7 days after injury, male and female C57Bl/6J mice began remifentanil IVSA. During the acquisition phase, there were no differences in the total number of reinforcers earned but an increase in the number of active nose pokes in pain mice. An increase in the rate of acquisition within sessions was observed in male but not female mice. When work effort increased (fixed ratio 3 and progressive ratio), pain mice unexpectedly showed a reduction in the number of reinforcers earned and their breakpoint. This change in motivational state was specific to the willingness to work for remifentanil, as these changes were not observed with higher effort for a food reward. We hypothesized that chronic pain altered the dopaminergic state of the striatum, which would impact the motivation to work for a reward. We found that pain mice had significantly decreased phasic dopamine release assessed via fast-scan cyclic voltammetry and reduced potassium-evoked extracellular dopamine measured by microdialysis. Future studies will investigate the causal relationship between this hypo-dopaminergic state and decreased behavioral motivation associated with a chronic pain state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».