Archived government correspondence reveals extreme arsenic pollution of local waterbodies from gold mining at Yellowknife, NT prior to environmental regulation
Notice bibliographique
Résumé
The Yellowknife area was one of the most productive and profitable gold districts in Canadian history. The early years of operation were associated with large releases of mining waste to local water bodies that have resulted in an enduring environmental legacy in the region. Here, we compile, for the first time, archival information on the scale of impact to local waterbodies during the highest environmental emissions (1949–1956). More than 800 measurements of arsenic (As) concentrations from local waterbodies, ponded surface water, and domestic water sources were extracted from archived government documents during this period. The compilation of these data revealed extreme and widespread arsenic contamination of local waterbodies from mining operations with concentrations up to 47 000 µg L −1 As. The archived correspondence included documentation of public health effects revealing that local mining emissions were a public health risk during this period. Comparison of the archived water quality records with contemporary data for the same lakes indicated widespread reductions of lake water arsenic concentrations across the region over half a century. These data provide evidence of the extent of historical environmental impacts of mining on Indigenous territory and of government and industry failure to stop emissions when faced with evidence that local mines were causing environmental pollution and risks to public health. By bringing these data to light, it is hoped that this information will support reconciliation efforts between the federal and territorial governments and local Indigenous Peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».