Relationship Between Lumbar Multifidus Morphometry and Pain/Disability in Individuals With Chronic Nonspecific Low Back Pain After Considering Demographics, Fear‐Avoidance Beliefs, Insomnia, and Spinal Degenerative Changes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although individuals with chronic low back pain (CLBP) show increased fatty infiltration in the lumbar multifidus muscle (LMM), it remains unclear whether LMM changes are related to clinical outcomes (such as pain and disability) after considering confounders (spinal phenotypes, fear-avoidance beliefs [FABs] and insomnia). This study examined: (1) differences in confounders and LMM characteristics between individuals with and without CLBP; and (2) associations between confounders, LMM parameters, and clinical outcomes in the CLBP group alone. Methods: Participants (CLBP = 70 and asymptomatic people = 67) underwent lumbar magnetic resonance imaging. Outcome measures comprised the numeric pain rating scale, the Roland-Morris Disability Questionnaire, the Fear-Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ), and the Insomnia Severity Index (ISI) Scale. LMM morphometry at L3-S1 (cross-sectional area, total volume, and fatty infiltration) was measured using a customized MATLAB program. Spinal phenotypes (disc degeneration, high-intensity zones, Modic changes [MCs], Schmorl's nodes, facet joint degeneration [FJD], and facet tropism [FT]) were scored. The between-group differences were analyzed using linear mixed models and chi-squared/Fisher's exact tests. Univariate and multivariate analyses evaluated associations between clinical outcomes and other outcome measures in the CLBP group. Results: < 0.05). The presence of MC at L4 and FJD at L4/5 and L4-S1 was significantly related to pain intensity in the CLBP group. Similarly, FABQ-Work and ISI scores were significantly related to pain intensity (explaining 37% of the variance in pain). Conclusions: The CLBP group displays more fatty infiltration in the LMM, but their LMM morphometric parameters are unrelated to pain/disability after considering spinal phenotypes, FABs, and insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».