Promoting global collaboration to improve bioaerosol exposure assessment and understanding of associated health impacts: outcomes from a series of workshops
Notice bibliographique
Résumé
We are surrounded, in both indoor and outdoor environments, by air containing particles of biological origin (bioaerosols). We constantly inhale them, and, depending upon their size, they deposit in different parts of our airways. Despite their ubiquitous nature and our constant exposure, bioaerosol diversity and composition of the environment are not well characterized, and we understand little about which bioaerosols we are exposed to and how this impacts our health, either positively or negatively. Indoor/Outdoor Bioaerosols Interface and Relationships Network (BioAirNet), a Clean Air Programme-funded network, has recognized the need for the bioaerosol community to reflect on the current challenges facing bioaerosol exposure assessment and the determination of the associated cellular/molecular responses driving specific health outcomes. A series of online workshops for the bioaerosol community were hosted by BioAirNet in September 2022, which aimed to bring together global expertise to discuss the current challenges impeding improved assessment of bioaerosol exposure and understanding of the downstream cellular and molecular mechanisms driving health outcomes by discussing these challenges; considering where we need to be, where we are now and how we get there. Professional facilitation was key to their success, enabling the multidisciplinary bioaerosol community to explore and address these challenges within a focused and productive environment to prioritize themes and agree on action plans for continued momentum following the workshops. These themes were as follows: (1) conceptual model; (2) stakeholder mapping; (3) knowledge transfer; (4) writing project and (5) conference-type event, collectively covering research, knowledge mobilization and networking activities. A subsequent in-person follow-up workshop was held in November 2023. It provided an opportunity to share progress on the five themes, critique what had already been done and act as a launch-pad to progress the actions further. Delegates also had the opportunity to share ongoing or upcoming work, particularly projects requiring input from others, to encourage collaborative working and sharing expertise. The use of facilitated workshops is a valuable tool for all scientific communities to collectively explore and successfully address key issues within their field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».