A retrospective review of non-tuberculous Mycobacterium treatment in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The detection of non-tuberculous mycobacteria (NTM) is rising on a global scale and clinicians are becoming more aware of NTM-pulmonary disease (NTM-PD). While guidelines exist to help clinicians with management of this disease, there is uncertainty around who may benefit from treatment. This study examined disease course and survival of patients with NTM-PD.Methods A retrospective analysis of all adult patients between January 2017 to June 2022 with 1 or more respiratory samples identified from the McGill University Health Center Clinical Laboratory positive for NTM was performed. Medical records were reviewed to assess if they met ATS/IDSA criteria for NTM-PD.Results A total of 434 patients with a first culture positive for NTM were identified after screening 29,530 samples sent for mycobacterial culture. Of these patients, 16% were considered to meet the diagnostic criteria of NTM-PD, 68% were determined to not meet the NTM-PD criteria, and 16% had insufficient information to determine which group they were in. M. avium was the most commonly isolated organism of the adults considered to have NTM-PD, 56% were treated. There was no difference in survival or disease course between those who were treated or not. Adverse events leading to a regimen change occurred in 42% of those treated.Conclusions A low percentage of patients with positive NTM cultures met criteria for disease and of those, less than half were treated. Treated patients had frequent side effects and high mortality. This study suggests there is equipoise on the issue of identification of patients with pulmonary NTM disease who will benefit from current treatment, supporting the development of trials to address this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».