Efficacy of Immersive Virtual Reality Combined With Multisensor Biofeedback on Chronic Pain in Fibromyalgia: A Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibromyalgia (FM) is a syndrome marked by chronic pain, fatigue, and mood disorders. Nonpharmacologic strategies are recommended to avoid overuse of opioids or nonsteroidal anti-inflammatory drugs, but current approaches often provide limited relief. This study aimed to preliminarily assess the efficacy and feasibility of a new combined intervention of immersive virtual reality with multisensor biofeedback (IVR-BF) in FM management. METHODS: In this single-center, pilot, open-label, randomized controlled trial, adult patients with FM were randomly assigned 1:1 to either the treatment (TR) group, receiving IVR-BF immediately, or a waitlist control (WL) group, receiving IVR-BF after the TR group completed treatment. The primary outcome was reduction in visual analog scale (VAS) pain scores in the TR group, after five IVR-BF sessions, compared to the WL group, after the waiting period. Secondary outcomes included improvements in FM impact (FM Impact Questionnaire [FIQ] score) and qualitative aspect of pain (Short-form McGill Pain Questionnaire [SF-MPQ] score). A longitudinal analysis was conducted across all patients to examine the trends in VAS pain, SF-MPQ, and FIQ score during the trial. RESULTS: Fifty patients were screened, and 20 female patients (10 TR and 10 WL) completed the trial and were analyzed. Those in the TR group showed significantly lower VAS pain scores compared to those in the WL group (P = 0.011), along with significant improvement in the FIQ score (P = 0.018). The longitudinal analysis revealed progressive improvements in VAS pain, SF-MPQ, and FIQ score, supported by physiologic improvements (heart rate variability, respiratory rate, skin conductance). No significant safety concerns were reported. Patients expressed a high level of satisfaction with the IVR experience. CONCLUSION: IVR-BF is a feasible treatment that shows potential in reducing pain and improving quality of life in patients with FM, supporting the need for larger trials to further evaluate its efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».