Insecure attachment and posttraumatic stress disorder symptoms among Black, Indigenous, and People of Color first responders: The role of emotion dysregulation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: First responders are at greater risk of developing posttraumatic stress disorder (PTSD) due to constant exposure to potentially traumatic events. Studies have shown that both insecure attachment and emotion dysregulation contribute to more PTSD symptom severity. However, it is unclear whether emotion dysregulation explains relationships between insecure attachment and PTSD symptoms, especially among Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC) first responders. METHOD: = 35.40; 71.80% men) residing in Canada completed research questionnaires. The direct and indirect effects of attachment insecurity (i.e., attachment anxiety and attachment avoidance) on PTSD symptom clusters (intrusions, avoidance, negative alterations in cognitions and mood, alterations in arousal and reactivity) via emotion dysregulation were examined via PROCESS macro Model 4. RESULTS: ² = 19.79% to 38.15%). CONCLUSIONS: Trauma-exposed BIPOC first responders with insecure attachment styles are more likely to experience difficulties regulating emotions, which increases the severity of all four PTSD symptom clusters. Culturally congruent, trauma-informed treatments may benefit from targeting emotion regulation among BIPOC first responders to improve posttrauma well-being. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».