A systematic review of the epidemiology and risk factors for severity and recurrence of hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review aims to comprehensively assess the epidemiology and identify risk factors associated with the severity and recurrence of hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis (HTG-AP). A search of PubMed, Web of Science, and Cochrane databases was conducted to identify all relevant randomized controlled trials (RCTs), prospective, or retrospective cohort studies on HTG-AP. Data related to epidemiology and risk factors for severity and recurrence of HTG-AP were extracted and analyzed. Seventy-seven studies met the inclusion criteria, comprising 1 RCT, 21 prospective studies, and 55 retrospective studies. A total of 56,617 acute pancreatitis (AP) patients were included, of which 19.99% were diagnosed with HTG-AP (n = 11,315). Compared to non-HTG-AP patients, HTG-AP patients were more likely to be male (68.7% vs. 57.3%) and younger (mean age 41.47 ± 4.32 vs. 50.25 ± 7.70 years). HTG-AP patients exhibited higher mortality rates (up to 20% vs. 15.2%), increased severity (8.3% to 100% vs. 3.8% to 47.2%), and higher recurrence rates (up to 64.8% vs. 23.3%). Analysis of temporal trends from 2002 to 2023 showed a range of HTG-AP prevalence in overall AP patients from 1.6% to 47.6%, with a slight upward trend that was not statistically significant (P = 0.1081). Regional analysis indicated relatively stable prevalence in North America (P = 0.5787), Europe (P = 0.0881), other regions (P = 0.738), while prevalence in China showed a significant increase (P = 0.0119). Thirteen studies investigated risk factors affecting HTG-AP severity, with elevated serum triglyceride (TG) levels associated with increased risk of complications such as pancreatic necrosis, systemic inflammatory response syndrome (SIRS), shock, and multi-organ failure. Additional factors including high neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), elevated levels of amylase and C-reactive protein (CRP), hypocalcemia, and hypoalbuminemia were also implicated in HTG-AP severity. Smoking history, poor lipid control (TG > 3.1 mmol/L), or recurrent hypertriglyceridemia during follow-up were identified as potential predictors of HTG-AP recurrence. Our findings indicate a stable global prevalence of HTG-AP within AP patients, but a notable increase in China, possibly attributed to socio-economic and dietary factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».