Prevalence of anxiety symptoms among caregivers of children with ADHD attending pediatric and speech therapy departments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a prevalent mental diagnosis among children. This leads to a persistent pattern of hyperactivity and inattention that hinders functioning and development and places strain on parents. The goal of this study was to assess the incidence of ADHD symptoms in a pediatric population and to measure anxiety, depression, and the burden of caregiving in parents. METHODS: This study included 44 families with children who were monitored at King Hamad University Hospital's (KHUH) pediatric and speech therapy departments. In addition to sociodemographic questions, parents were required to complete scales including the parental ADHD diagnostic scale, the Screen for Child Anxiety Related Disorders (SCARED), anxiety (GAD7), depression (PHQ9), and burden of care (MCSI). RESULTS: 18% of the young people (n = 8) were formally diagnosed with ADHD. A regression analysis was performed on the population of those with ADHD, considering their sociodemographic traits and the outcomes of other scales. This revealed that children with ADHD and high scores on the SACRED questionnaire had a statistically significant relationship (p value of 0.012). The GAD-7 (p = 0.942), PHQ-9 (p = 0.671), and MCSI (p = 0.167) questionnaires, on the other hand, were not significantly related. The study revealed that although parents did not exhibit any increased level of generalized anxiety, depression, or burden of care, they were more anxious about their children's health. CONCLUSION: Parents of children with ADHD have more anxiety regarding their children's health, but they do not experience more depression, anxiety, or excessive caregiving burdens because their children have symptoms of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».