Advances and prospects in research on other effective area-based conservation measures (OECMs)
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Notice bibliographique
Résumé
Aims: Other effective area-based conservation measures (OECMs) are becoming an essential complement to the traditional system of protected areas, playing a critical role in global biodiversity conservation.This study aims to provide a comprehensive analysis of the development trajectory and current research on OECMs, focusing particularly on their advancements and unique characteristics in China.It further explores the future prospects of OECMs in China under the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework.Progress: In recent years, the continuous policy advancements regarding OECMs worldwide underscore the international community's recognition of their significant role as a supplementary tool in global biodiversity conservation strategies.From conceptualization to practical implementation, OECMs have undergone a process of deepening and refinement, emerging as a key mechanism for addressing biodiversity loss and ecosystem degradation.Globally, systematic studies have been conducted on the criteria, procedures, and methodologies for identifying OECMs, as well as on their governance and long-term effectiveness.Perspectives: Despite the growing international recognition of OECMs, their effective implementation and monitoringcontinue to face significant challenges that require urgent attention.This study explores future development pathways for OECMs within the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, with a particular focus on accelerating their mainstreaming, enhancing biodiversity conservation effectiveness through robust monitoring and evaluation mechanisms, establishing clear de-designation procedures, fostering cross-sectoral collaboration and multi-stakeholder governance, and advancing research and formal recognition of marine OECMs.These efforts aim to contribute to the refinement of biodiversity conservation strategies in China and globally, providing a scientific basis for the effective integration of OECMs into broader conservation frameworks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle