Factors that influence the delivery of chiropractic services to equity-deserving groups in Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health inequities disproportionately impact equity-deserving groups, which include individuals marginalized due to race, ethnicity, Indigenous identity, sex and gender, socioeconomic status, and other social determinants of health. This qualitative study aimed to explore Canadian chiropractors' experiences and perceptions in delivering care to equity-deserving groups and identify individual and institutional factors that may influence care delivery. METHODS: We utilized interpretive description for data development, sampling, collection, and analysis. Participants were recruited as part of a larger mixed-methods research study, where we conducted a cross-sectional survey assessing Canadian chiropractors' diversity and cultural competency. We used maximum variation sampling to recruit chiropractors who indicated their interest in participating in the qualitative study. RESULTS: Fourteen participants (N = 7, female) were included in this study, ranging from 28-64 years of age. We identified three major themes: 1) Perceived role of institutions to advance cultural competency, describing the approaches and strategies of professional associations and educational institutions in making changes concerning diversity, equity, and inclusion (DEI), 2) Fostering a culturally responsive clinical practice, describing factors that impact the delivery of care to equity-deserving groups (e.g. ensuring clinicians' cultural awareness and sensitivity, promoting culturally competent behaviours, and understanding patients' cultural values), and 3) Understanding the contextual determinants in accessing care (e.g., socioeconomic status, lack of accessibility, patient advocacy). CONCLUSION: The results suggest that culturally congruent care involves top-down and bottom-up approaches that integrate DEI practices at institutional and clinician levels. Specifically, the incorporation of DEI training within curricula, the development of policies that foster diversity, the engagement of equity-deserving groups to understand unique cultural needs, and tailoring treatments to each patient rather than a one-size-fits-all approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».