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Enregistrement W4410404725 · doi:10.17520/biods.2024527

Ideas and ways for agricultural sectors to implement the Convention on Biological Diversity: Insights from the management of Important Agricultural Heritage Systems

2025· article· en· W4410404725 sur OpenAlexaboutno aff
Xuan Guo, Siyuan He

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConvention on Biological DiversityAgricultureDiversity (politics)BiodiversityEnvironmental resource managementConventionAgricultural managementBusinessEnvironmental planningAgroforestryNatural resource economicsGeographyEcologyPolitical scienceBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backgrounds: Biodiversity is critical to support sustainable development and ecosystem stability.The Conference of the Parties to the Convention on Biological Diversity has repeatedly proposed goals and pathways for the conservation and sustainable use of global biodiversity.Despite numerous global actions, the trend of biodiversity loss has not been effectively curbed or reversed.With the approaching deadline of the "3030" global target under the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, it is essential to mainstream biodiversity within the Chinese institutional contexts.In particular, the transformation of key economic sectors, such as the agricultural sector, toward sustainability and their role in fulfilling commitments are crucial for advancing the vision of "harmonious coexistence of humans and nature" by 2050.Results: Important Agricultural Heritage Systems (IAHS), as institutionalised protections of traditional agricultural •保护与治理对策• 昆蒙框架如何在中国体制下成为主流工作目标专题 昆蒙框架如何在中国体制下成为主流工作目标专题 郭旋等: 农业部门履行《生物多样性公约》的思路与途径--来自重要农业文化遗产管理的启示 2025年 | 33卷 | 3期 | 24527 | 第2页systems, possess unique advantages in biodiversity conservation, ecological product development, and regional development coordination.These systems align closely with the objectives outlined in the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, which include reducing threats to biodiversity, meeting human needs through sustainable use and benefit-sharing, and promoting mainstreaming tools and solutions.As such, IAHS have the potential to drive a mainstreaming compliance model with Chinese characteristics.Perspectives: This study, based on the concepts of systematic conservation and adaptive management of IAHS, proposes specific tasks for mainstreaming biodiversity into agricultural sectors.These tasks include: (1) conducting biodiversity surveys, identifying key biodiversity areas, and recognising traditional agricultural ecological landscapes to promote in-situ biodiversity conservation; (2) promoting nature-friendly ecological agricultural models, exploring and utilising local traditional ecological knowledge, and integrating agricultural production standards with nature conservation goals to strengthen the mutualistic relationship between nature and humans; and (3) developing policy frameworks and evaluation procedures, establishing long-term dynamic monitoring networks, creating financial incentive mechanisms, and setting up special funds to further enhance institutional support for IAHS, thereby constructing implementation tools and solutions.In response to these specific tasks, the study proposes concrete compliance indicators for the agricultural sector, calling for enhanced collaboration between environmental and agricultural sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,022
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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