Associations between Calcium Intake and T-cell Infiltration in Colorectal Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Higher T-cell infiltration in colorectal tumors has been associated with better prognosis. Evidence indicates that calcium signaling is essential for T-cell functioning. However, as it is unknown whether calcium intake influences T-cell infiltration, we investigated the association of calcium intake with T-cell subsets in the tumor microenvironment of colorectal cancer. In total, 943 participants from three cohort studies, for which data on tumor-infiltrating T cells and calcium intake were available, were included for these analyses. Immune cell infiltration was quantified by digital image analyses with machine learning algorithms using a customized 9-plex multispectral immunofluorescence assay (CD3, CD4, CD8, CD45RA, CD45RO, FOXP3, KRT, MKI67, and di-(4-amidinophenyl)-1H-indole-6-carboxamidine). Associations between prediagnostic calcium intake and densities of nonoverlapping subsets of epithelial and stromal tissue area T cells were assessed using multivariable binary or ordinal logistic regression analyses. A higher dietary calcium intake was positively associated with CD3+CD4-CD8- double-negative T-cell density in the epithelial (OR, 1.57; 95% confidence interval, 1.13-2.24) and stromal (OR, 1.24; 95% confidence interval, 1.06-1.45) tumor tissue areas. No other statistically significant associations were observed after correcting for multiple testing. In conclusion, dietary calcium intake was associated with a higher density of CD4-CD8- double-negative T cells in the epithelial and stromal tumor tissue areas but not with the infiltration of CD4+ or CD8+ T cells. More research is needed to further unravel the role of calcium in tumor-immune profiles and associations with clinical outcomes. Our findings offer a promising basis for further research. PREVENTION RELEVANCE: Our research contributes to the understanding of how diet could influence immune cell infiltration in and around the tumor. Understanding which factors influence antitumor immune responses is of importance in the prevention of cancer recurrence and/or progression.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».