Differences in the product characteristics and clinical use of granulocytes for transfusion: The <scp>BEST</scp> Collaborative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Whether granulocytes for transfusion are beneficial remains uncertain, although some evidence suggests that efficacy may be dose‐related. Granulocytes are mostly produced by apheresis procedure, but other means of production are increasingly used. Methods Centers that produce and/or use granulocytes were recruited through the BEST Collaborative and completed a detailed survey of granulocyte manufacture, specifications, clinical use, operational considerations, and data collection initiatives. Results Fifteen national, regional, and local producers and/or users of granulocytes were included. Granulocytes were produced from apheresis procedure ( n = 10), pooled buffy coats ( n = 2), single buffy coats ( n = 4) or pooling of residual leukocyte units from whole blood processing ( n = 1). The mean adult dose of granulocytes reported was 1.6 to 3.7 × 10 10 for apheresis, and 1.8 to 2.2 × 10 10 for pooled buffy coat granulocytes. For apheresis procedure donations, donor stimulation included steroids and/or granulocyte colony‐stimulating factor. Centers providing whole blood‐derived granulocytes reported shorter times from request to delivery than those using apheresis procedure products. Indications and product selection criteria were similar. The most frequently reported challenges with granulocytes were donor availability for apheresis procedure ( n = 7), short shelf life ( n = 5) and lack of evidence of efficacy ( n = 5). The cost of one unit of apheresis procedure granulocytes ranged from 568 to 7500 PPP‐USD, and for one pooled buffy coat unit was from 2208 to 2822 PPP‐USD. Conclusions We have highlighted differences in granulocyte production that are relevant for the design and interpretation of much needed international clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».