MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410406044 · doi:10.1080/14796694.2025.2489339

Plain language summary of the EVOKE-01 study of sacituzumab govitecan vs docetaxel in patients with non-small cell lung cancer

2025· article· en· W4410406044 sur OpenAlexaff
Luis Paz‐Ares, Óscar Juan, G. Mountzios, Enriqueta Felip, Niels Reinmuth, Filippo de Marinis, Nicolas Girard, Vipul M. Patel, Takayuki Takahama, Scott Owen, D. Reznick, Firas Badin, İrfan Çiçin, Sabeen Mekan, Riddhi Patel, Éric Zhang, Divyadeep Karumanchi, Marina Chiara Garassino

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésDocetaxelMedicineLung cancerOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language SummaryWhat is this summary about?There are few treatment choices for people with non-small cell lung cancer (NSCLC) when it gets worse after prior treatments. Available treatments lead to poor survival outcomes and severe side effects.This summarizes the results of a study called EVOKE-01. This study compared a newer medicine called sacituzumab govitecan (brand name: TRODELVY®) with a commonly used chemotherapy called docetaxel. People in the study had NSCLC that was advanced or had become metastatic after being treated with other medicines that contain platinum plus an immunotherapy.What were the results?After a median of 13 months of observation in the study, people with advanced or metastatic NSCLC who were treated with sacituzumab govitecan did not live significantly longer than those who were treated with docetaxel. However, similar to docetaxel, many people were helped by sacituzumab govitecan treatment, and patients taking sacituzumab govitecan appeared to live somewhat longer than those who were given docetaxel.People were helped no matter what type of NSCLC they had. The positive effects of sacituzumab govitecan treatment were more obvious in people whose disease did not get better after their last immunotherapy. People given sacituzumab govitecan had fewer severe side effects. Fewer had to stop sacituzumab govitecan treatment, compared with those who were given docetaxel. People who got sacituzumab govitecan in this study had similar side effects as people who took sacituzumab govitecan in other studies. Shortness of breath is a key symptom of NSCLC. People who got sacituzumab govitecan took longer to have shortness of breath compared with people who got docetaxel. This suggests that sacituzumab govitecan controlled the disease better than docetaxel.What do the results mean?This study suggested that some people with advanced or metastatic NSCLC might live slightly longer when treated with sacituzumab govitecan than with docetaxel, especially those whose cancer did not respond to earlier treatment with immunotherapy. In this study, about the same number of people who got sacituzumab govitecan or docetaxel had any side effects. Fewer people had severe/life-threatening side effects or had to stop treatment because of side effects with sacituzumab govitecan than docetaxel. These results support future studies of sacituzumab govitecan as a potential treatment for people with previously treated advanced or metastatic NSCLC.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-text

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFuture OncologyMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207