Urinary cotinine cut-off concentrations in children under 5 years for assessing environmental tobacco smoke exposure: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Environmental tobacco smoke (ETS) is generally known as secondhand smoke. Assessing the magnitude of children's exposure to ETS from early infancy is essential for public health and research endeavours. Urinary cotinine is now widely recognised as the primary indicator for assessing exposure to ETS across all age groups. This systematic review and meta-analysis aim to synthesise all the published evidence on the urinary cotinine cut-off concentrations used to categorise children under 5 years as being exposed to ETS. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. A comprehensive search will be conducted from various databases including PubMed, EMBASE, Scopus and Cochrane Library. This search will be performed from the earliest published articles up to the latest available studies until February 2025. We will include all the experimental and observational studies, such as cohort, case-control and cross-sectional, that measure urinary cotinine concentrations in children under 5 years old. Data extraction will be conducted using a standardised data extraction form, and the study quality will be evaluated according to the guidelines specified by the Newcastle-Ottawa Scale. The extracted data will be pooled and combined for meta-analysis. Two reviewers will independently screen, select and assess the quality of the included study. The result will be tabulated in a table of characteristics of the included study, which consists of the cut-off cotinine concentrations, analytical technique, method referred, study design, study area and respondents' characteristics. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required as this is a review of collected published data. Findings will be disseminated in peer-reviewed publications and conference presentations, as well as with key stakeholders, health policymakers and healthcare professionals. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024556969.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».