Efficacy of MLN9708 (ixazomib) in experimental autoimmune myasthenia gravis and in anti-AChR producing primary thymic cell cultures from myasthenia gravis patients
Notice bibliographique
Résumé
Proteasome inhibitors can eliminate malignant, alloreactive, or autoreactive plasma cells. These cells are key players in antibody-mediated autoimmune disorders and thus suitable therapeutic targets for these drugs. However, certain proteasome inhibitors cause toxic peripheral neuropathy in patients. Ixazomib (MLN9708, Ninlaro), an oral proteasome inhibitor, has a more favorable safety profile in multiple myeloma patients. Here we tested its efficacy in preventing and treating experimental autoimmune myasthenia gravis (EAMG). Female Lewis rats were treated with two subcutaneous doses of 0.35 mg/kg of ixazomib per week, starting either 4 weeks before or at disease onset; both substantially lowered final total IgG and rat acetylcholine receptor (AChR) autoantibody levels. Interestingly, two weekly doses of 0.20 mg/kg of ixazomib for the last 4 weeks did not reduce autoantibody levels. A single dose of 0.50 mg/kg was acutely toxic in rats. In cultures of thymic cells from early-onset myasthenia gravis (EOMG) patients, 30 nM ixazomib or higher almost completely eliminated plasma cells and halted their IgG and AChR antibody production. We conclude that proteasome inhibition with ixazomib effectively depletes plasma cells from MG patients in vitro and in a rat model in vivo. These results encourage further investigations into therapeutic plasma cell targeting for MG patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».