Exploring the relationship between prefrontal cortex activation, standing balance, and fatigue in people post-stroke: A fNIRS study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundBalance impairments and fatigue are common after stroke and impact physical therapy assessments and treatments. Reasons are multifactorial and include motor dysfunction and changes to cortical activation poststroke. The prefrontal cortex (PFC) is involved in motor control; yet, limited research has explored cortical activation during common physical therapy balance tasks or the link with fatigue.ObjectivesDuring standing balance tasks, the objective was to determine whether PFC activation levels: (1) change between tasks, (2) are asymmetric, and (3) are associated with fatigue.MethodsPatients with hemiparesis were recruited from an inpatient stroke unit and functional near-infrared spectroscopy was applied bilaterally over the PFC to measure cortical activation during balance tasks. Fatigue was assessed using the Fatigue Severity Scale (FSS).ResultsNine participants were included. PFC activation during semi-tandem stance showed greater amplitude than during double-leg stance, indicating more cortical activation. Bilateral PFC activation was observed during both tasks. Participants with greater fatigue (higher FSS score) showed more activation in the ipsilesional PFC than the contralesional PFC.ConclusionPFC activation may occur when performing more challenging balance postures, potentially indicating compensatory activation, and may be linked with greater fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».