Canadian Nurses’ Psychological Health Assessment and Its Determinants During the Uncertain Context of the Early COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Quebec's (Canada) nurses experienced a major reorganization of care during the first wave of the COVID-19 pandemic. This study aimed at investigating nurses’ psychological health and its determinants during this highly uncertain time, with a particular focus on posttraumatic stress disorder (PTSD), anxiety, and depression. In 2020, a web-based cross-sectional survey was completed by a large sample of Quebec nurses ( n = 1,773). High prevalence of PTSD (14.3%), anxiety (39.4%), and depression (46.7%) was observed. Overcommitment at work was associated with higher prevalence of PTSD, anxiety, and depression. More years since licensure, feeling safe with protective measures and increased social support were associated with lower prevalence of PTSD, anxiety, and/or depression. Our study identified modifiable personal and workplace factors that could be targeted by healthcare organizations and policymakers to promote nurses’ well-being and enhance the resilience of healthcare systems to resist future global health crises or pandemics. Future research is needed to better understand the potential long-term consequences of the COVID-19 pandemic on nurses’ psychological health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».