Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the 330s or 320s BC, the Greek explorer Pytheas of Massalia undertook a pioneering voyage to northern Europe. In his report Περὶ τοῦ ὠκεανοῦ (‘On the ocean’), which has come down to us only as a few excerpts quoted by later authors, Pytheas mentions the island Θούλη, which is situated in the far north, six days’ sail from Britain. There is uncertainty as to the location of this island: the Faroe Islands, Iceland, or perhaps somewhere in Norway. Much effort has been spent on explaining Θούλη as a Germanic toponym but none of the proposals is conclusive. It might well be an exonym of Greek origin coined by Pytheas himself. A sound etymology in phonological, morphological and semantic respects can be presented: Θούλη = * t h ū́lē seems to reflect the substantivized feminine form of the adjective PIE * d h uh 2 ló- ‘smoky, steamy, misty, foggy’ (: PIE * d h ṷeh 2 - , * d h uh 2 - ‘produce smoke, steam’) which, following the derivational pattern -o- → -i- , is the base for the noun * d h uh 2 li- f. > OI dhūli-, dhūlī ‘dust, powder’, cp. Lith. dū́lis m., dū́lė f. ‘smoke, mist, fog’ etc. The name Θούλη meaning ‘the misty, foggy one’ would have correspondences in, for example, Fog Islands (British Columbia, Canada) and Eilean a' Cheò ‘island of mist’ (cp. OIr. ceó m./f. ‘mist’), the Gaelic name of the Isle of Skye.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».