Vitreous proteomics in rhegmatogenous retinal detachment and proliferative vitreoretinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Rhegmatogenous retinal detachment (RRD) is a serious ophthalmic condition that, if untreated, can result in significant vision loss. Proliferative vitreoretinopathy (PVR) often complicates RRD and is the leading cause of surgical failure. Proteomic analysis of the vitreous has emerged as a powerful tool for elucidating the molecular mechanisms underlying RRD and PVR. This article reviews proteomic findings related to these conditions. A comprehensive literature search on PubMed was conducted, focusing on studies of vitreous proteomics in RRD and PVR published between 1988 and August 2024. Relevant findings on protein expression, metabolic pathways, and therapeutic targets were synthesized. Proteomic studies reveal significant alterations in photoreceptor-specific proteins, such as rhodopsin and Monocyte Chemoattractant Protein-1 (MCP-1), associated with apoptosis and inflammation during RRD. Metabolic dysregulation is evidenced by changes in glycolytic enzymes and antioxidants, including downregulation of peroxiredoxin-2 and ascorbic acid, suggesting impaired energy production and oxidative stress. Elevated cytokines, complement proteins, and matrix metalloproteinases highlight the role of inflammation and extracellular matrix remodelling in disease progression. Cytokine expression in PVR demonstrates distinct temporal patterns, with early stages marked by T-cell activation and mTOR pathway-related cytokines, and advanced stages characterized by monocyte chemoattractants associated with chronic inflammation. Currently, the potential of pharmacologic interventions in RRD and PVR remains limited. In contrast, proteomics offers critical insights into molecular mechanisms, identifying potential biomarkers and therapeutic pathways. The adoption of single-molecule and top-down proteomics, along with the integration of advanced technologies with artificial intelligence and bioinformatics, holds promise for accelerating progress toward precision medicine. These developments represent a promising avenue for future research and clinical application.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».