Clinical benefit of tafasitamab plus lenalidomide in relapsed or refractory diffuse large Bcell lymphoma: real-world data from the EarlyMIND study
Notice bibliographique
Résumé
Tafasitamab combined with lenalidomide was approved in Europe in 2021 for transplant-ineligible patients with relapsed/ refractory diffuse large B-cell lymphoma. Approval was based on the L-MIND study, which demonstrated a 57.5% overall response rate (ORR), 41.3% complete response (CR) rate, 12.1-month median progression-free survival (PFS), and 33.5-month median overall survival (OS) at 5 years. The multicenter retrospective EarlyMIND study analyzed real-world efficacy and treatment patterns of patients receiving tafasitamab plus lenalidomide for second-line (2L cohort) to fourth-line (3L + 4L cohort) treatment in the French Early Access Program. Outcomes were analyzed overall and according to number of previous lines of treatment. Post hoc analyses were conducted on subgroups based on prognostic factors, performance status, primary refractoriness, cell of origin, and treatment response. Overall, 186 patients were included (2L: N=105; 3L + 4L: N=81). The median age of the patients was 78 years; most patients had early relapsed disease (71.2%), including 60.2% with primary refractory disease. At a median follow-up of 8.2 months, best ORR was 46.8%, with a CR rate of 29%. The ORR was higher in the 2L cohort (50.5%) than in the 3L + 4L cohort (42%). The median PFS and OS were 4.7 and 10 months, respectively, in the overall population, 5.4 and 10.6 months in the 2L cohort, and 3.6 and 8.2 months in the 3L + 4L cohort. Long-lasting responses were observed in patients achieving CR, with median duration of response, PFS, and OS not reached. The median time to CR as best objective response was four cycles, regardless of treatment line. Despite involving a frail population with high-risk disease characteristics, results of this large real-world European retrospective study on tafasitamab plus lenalidomide are encouraging, with almost one third of patients experiencing long-lasting CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».