Automated oxygen control in preterm babies on respiratory support: protocol for a randomised crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Respiratory support is frequently needed for babies admitted to the neonatal intensive care unit. Among them, preterm babies are most likely to have issues of respiratory distress, and they may need invasive or non-invasive breathing support. Providing respiratory support, keeping the oxygen saturation (SpO2) in the target range (TR) and preventing abnormal high and low oxygen levels should be the aim of providing respiratory therapy. Usually, this control is achieved by manual adjustment of FiO2 (fraction of inspired oxygen) by bedside staff nurses to keep SpO2 in TR. However, the latest ventilators have automated oxygen control devices that adjust the FiO2 to keep SpO2 in TR. This study protocol is prepared to assess the effectiveness of automated versus manual oxygen control in keeping SpO2 in TR. METHODS AND ANALYSIS: This is a single-centre, non-blinded, randomised crossover trial that aims to recruit 26 preterm babies who may need invasive or non-invasive respiratory support. The 12-hour periods of automated oxygen control by ventilator will be compared with 12 hours of manual oxygen control by bedside staff nurse. The primary outcome will compare both interventions and will assess their efficacy to keep SpO2 in TR. Secondary outcomes will compare abnormal high and low SpO2 levels, and number and duration of fluctuations in both interventions. Median FiO2 values and median number of manual adjustments of FiO2 will also be compared. Secondary outcomes will also look for the impact of sedative and respiratory stimulant medications on target oxygen saturation. ETHICS AND DISSEMINATION: The ethics review committee at Aga Khan University Hospital Karachi has given ethical approval for this trial (approval number: 2024-10189-30775). Results from this trial will be published in journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06622161.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».