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Enregistrement W4410415416 · doi:10.1016/j.jmoneco.2025.103784

Sovereign CoCos and debt forgiveness

2025· article· en· W4410415416 sur OpenAlexafffund
Juan Carlos Hatchondo, Leonardo Martinez, Yasin Kürşat Önder, Francisco Roch

Notice bibliographique

RevueJournal of Monetary Economics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesVlaamse regeringUniversiteit GentSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésForgivenessEconomicsDebtSovereign debtSovereigntyFinancial systemKeynesian economicsMonetary economicsPhilosophyPolitical scienceTheologyFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a sovereign default model in which the government issues CoCos (contingent convertible bonds) that stipulate a suspension of debt payments upon a sizable increase of the global risk premium (and thus, of the government’s borrowing cost). We find that CoCos allow the government to smooth out the effects of risk-premium shocks on consumption, but they increase the default frequency. By suspending debt payments, CoCos imply higher debt levels and, thus, higher default probabilities after adverse shocks. We also study CoCos that, in addition to the payment suspension, stipulate debt forgiveness after adverse shocks. In contrast with no-forgiveness CoCos, debt-forgiveness CoCos reduce debt levels after adverse shocks, thereby reducing default probabilities. Debt-forgiveness CoCos also yield larger welfare gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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