Hazardous alcohol use: a cross-sectional study of cardiology patients in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use is understudied in cardiology settings. We investigated the prevalence of hazardous alcohol use and probable dependence among cardiology patients. METHODS: Cross-sectional study in three regions of Sweden. Alcohol use was assessed using the AUDIT-10 questionnaire. We defined hazardous alcohol use as: AUDIT-10 ≥ 6 for women or ≥ 8 for men (primary definition) and probable dependence as AUDIT-10 ≥ 13 for women or ≥ 15 for men. We examined associations using logistic regression. RESULTS: We included 1107 participants (median age = 73 years; range = 18-102; 66% men). The prevalence of hazardous alcohol use was 7.8% (95%CI = 6.2-9.3, primary definition) and 0.9% (95%CI = 0.3-1.5) had probable alcohol dependence. We found increased odds of hazardous alcohol use in: age groups 18-39 years (OR = 4.90, 95%CI = 1.41-17.08) and 40-64 years (OR = 4.02, 95%CI = 1.69-9.67) compared to ≥80 years; a city compared to a small town (OR = 2.44, 95%CI = 1.02-5.84); participants with unhealthy diets (OR = 2.37, 95%CI = 1.36-4.13), and overweight participants (OR = 2.25, 95%CI = 1.23-4.12). CONCLUSIONS: Hazardous alcohol use affected about one in 12 cardiology patients. However, less than 1 in 100 had probable alcohol dependence. Findings suggest that many cardiology patients with hazardous alcohol use are appropriate for brief interventions, and may not require more intensive alcohol dependence treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».