Single‐ and Multiphase CT Angiography Is Associated With Digital Subtraction Angiography Collateral Score ≥3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Collateral status is an important predictor of reperfusion and mortality in patients with large vessel anterior circulation acute ischemic stroke (AIS). We assess the utility of multiphase computed tomography angiography (CTA) derived from CT perfusion (CTP) source imaging (dCTA) in determining collateral status compared to the reference standard American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology (ASITN/SIR) collateral score on digital subtraction angiography (DSA). METHODS: We retrospectively analyzed AIS patients treated at our institution from January 9, 2017, to January 10, 2023. Inclusion criteria included CTA-confirmed anterior circulation large vessel occlusion, diagnostic CTP, and mechanical thrombectomy with documented DSA collateral score. The modified treatment in cerebral ischemia score was used to assess reperfusion. Logistic regression analyses evaluated associations between demographic and clinical factors, collateral status, ASITN/SIR, and reperfusion status. RESULTS: A total of 311 patients (mean age 67.35 ± 16.37, 57.4% female) were included. Univariate analysis showed that proximal M2 (PM2) occlusion site (odds ratio [OR] 4.45, p < 0.001), Alberta Stroke Program Early CT Score (OR 1.24, p = 0.006), dCTA (OR 3.81, p < 0.001), and CTA Tan (OR 6.05, p < 0.001) were associated with an ASITN score of ≥3, indicating collateral flow. Multivariate regression, adjusted for race, occlusion site, radiologic features, National Institutes of Health stroke score, and premorbid modified Rankin score, found PM2 occlusion site (aOR 5.99, p < 0.001), dCTA (adjusted OR [aOR] 2.24, p = 0.04), and CTA Tan (aOR 3.71, p < 0.01) to be significant predictors of ASITN ≥3. CONCLUSIONS: dCTA is associated with favorable DSA collateral scores and may aid clinical decision-making in AIS patients with large vessel occlusions. Further studies can assess its role in outcome prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».