Progress and perspective on thermoplastic composites for hydrogen fuel cells
Notice bibliographique
Résumé
Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs) have emerged as a promising and efficient technology for clean energy conversion. However, the progression of this technology has stagnated due to various material issues, specifically concerning the bipolar plate components. Due to the corrosion issues related to metallic bipolar plates, and the poor mechanical properties associated with graphite bipolar plates, more attention has been dedicated to the application of Polymer Matrix Composites (PMC) within this field. This paper first explores the key aspects driven by the desire to overcome the complexities and challenges associated with graphite and metallic bipolar plates and further demonstrates the advancements made within thermoplastics composite bipolar plate design. Since the bipolar plate’s properties are partly dictated by the binding material and the content of functional additives, this review provides an integration of different types of binding materials used so far. In addition, the employed manufacturing approach, and the functional additive behavior (i.e., dispersion, orientation, interfacial adhesion) of the manufacturing approach have also been discussed in detail. Lastly, this review presents the prospects and suggests areas for future research in the field. It highlights potential avenues for further studies and provides recommendations for future work that can contribute to advancements in the design and development of bipolar plates using thermoplastic composite materials
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».