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Enregistrement W4410421823 · doi:10.3168/jds.2024-26206

Differential alteration of rumen microbial composition in response to 3-nitrooxypropanol supplementation in dairy cattle fed high-grain and high-forage diets

2025· article· en· W4410421823 sur OpenAlexafffund
Youyoung Choi, Mi Zhou, Y. Ban, M. Oba, Stéphane Duval, Le Luo Guan

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDSM Nutritional ProductsMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’OntarioNational Research Foundation of KoreaJ.P. Bickell Foundation
Mots-clésForageRumenAnimal scienceComposition (language)Dairy cattleAgronomyBiologyFood scienceChemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although 3-nitrooxypropanol (3-NOP) is known to effectively reduce methane (CH 4 ) emissions in ruminants, its effect on rumen microbial communities under different dietary composition remains less understood. This study investigated how different diet compositions with 3-NOP supplementation affected rumen microbial communities in dairy cows. Rumen samples were obtained from 2 previous studies: a crossover design study with two 3-NOP levels (0 and 130 mg/kg DM) under a high-grain diet (HG; grain:forage = 60:40, n=12), and a 3 × 3 Latin square design study with three 3-NOP levels (0, 68, and 132 mg/kg DM) under a high-forage diet (HF; grain:forage = 40:60, n=15). A total of 138 rumen samples (HG: 48 and HF: 90 samples) were subjected to metataxonomic analysis to identify the compositional shifts of rumen microbiota (bacteria, archaea, and protozoa) in response to 3-NOP supplementation. The ruminal bacterial response to 3-NOP was more pronounced under HG diet (11 genera affected) than under HF diet (2 genera affected), with Lachnospiraceae NK3A20 group consistently increased under both diets. This bacterial group showed diet-specific fermentation patterns, correlating with increased molar proportion of butyrate under HF diet and potentially contributing to increased molar proportion of propionate under HG diet through succinate production. Methanogen responses to 3-NOP supplementation were also diet-dependent. Methanosphaera sp. increased under both diets, however, distinctive changes including contrasting responses between Methanobrevibacter ( Mbb. ) gottschalkii and Methanobrevibacter ruminantium under HF diet were seen, reflecting their different metabolic capabilities in substrate utilization for methanogenesis in response to 3-NOP. Notably, ruminal Mbb . gottschalkii (H 2 -dependent) decreased, whereas Mbb . ruminantium (H 2 /formate-dependent) increased under HF diet, suggesting potential adaptation mechanisms to 3-NOP-induced changes in substrate availability. Ruminal protozoal communities remained unaffected under both diets. Further analysis of combined 2 studies with a batch effect correction approach revealed increases in Lachnospiraceae NK3A20 group, Saccharofermentans , Mbb . ruminantium , and Methanosphaera sp. group 5 and ISO3-F5, and decreases in Mbb . gottschalkii and Methanomassiliicoccaceae group 4 sp. MpT1 under 3-NOP supplementation. These findings demonstrate that 3-NOP has consistent effects on specific microbial taxa regardless of diet composition, and it also has diet-dependent effects on other members of the rumen microbiota. This knowledge provides valuable insights for optimizing CH 4 mitigation strategies in dairy production systems under different dietary compositions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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