Study on the Effect of Consumption of Sugar-Sweetened Beverages on Psychosocial Behavior of Children in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: The goal of the study was to see how sugar-enhanced beverages affected children's psychosocial behavior. Expansions in the use of sugar-enhanced drinks (SSB) during youth have mirrored global patterns in the epidemic of experience growing up stoutness. Furthermore, the study aims to determine the rates at which Saudi children use SSBs and their relationship to mental effects, as well as the mental aspects that are most affected by SSB use. Methodology: For this research, 400 guardians from Saudi Arabia were selected as samples, and the probability purposive sampling technique was used to collect samples. Questionnaires were designed and validated through the pilot survey. Three categories were made in the questionnaires to assess the sociodemographic characteristics, consumption patterns of sugar-sweetened beverages, and behavioral problems. Chi-square, t-test, and logistic regression were used to analyze the data statistically using SPSS 23 software. Results: Results and outcomes of the research demonstrated that mental health issues and physical as well as psychosocial problems were the main effects of excessive use of sugar-sweetened beverages Causes. Restlessness, lack of concentration, loss of temper, lack of confidence, and feelings of sickness were found to be the most experienced symptoms. Conclusion: The intake of sugar-sweetened beverages negatively impacts children's physical and mental health. It impacts increased heart issues, obesity, diabetes, and aggressive behavior. Limitations: This is a cross-sectional study, and the causal relationship is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».