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Enregistrement W4410426077 · doi:10.1016/j.neo.2025.101173

Saturated fat exacerbates mitochondrial dysfunction through remodelling of ATP production and inflammation in Barrett’s oesophagus compared to monounsaturated fat, particularly in contrast to oesophageal adenocarcinoma

2025· article· en· W4410426077 sur OpenAlexaff
Kathleen A. J. Mitchelson, Fiona O’Connell, Kieran Wynne, David Matallanas, Jacintha O’Sullivan, Helen M. Roche

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesBreakthrough Cancer ResearchScience Foundation Ireland
Mots-clésBarrett's oesophagusInflammationAdenocarcinomaInternal medicineGastroenterologyMedicinePathologyEndocrinologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity-related oesophageal adenocarcinoma (OAC), arising from Barrett's oesophagus (BO), incidence rates are rising coincident with high-fat diets. However, adipose tissue phenotype drives metabolic characteristics. Prior feeding studies demonstrated that obesogenic diets enriched in saturated fatty acids (SFA) induce a more adverse metabolic and pro-inflammatory adipose phenotype, compared to monounsaturated fatty acids (MUFA) enriched high-fat diets, despite equal obesity. We hypothesise that different fatty acids may alter the progression of BO to OAC, wherein SFA may be more pathogenic compared to MUFA. Proteomic analysis shows that SFA, not MUFA, increases fatty acid metabolism, oncogenic signalling, and mitochondrial respiratory chain to a greater extent in BO but not in OAC cells. Cellular metabolic analysis validated proteomic findings to show mitochondrial dysfunction in BO but showed an increase in glycolysis in OAC following SFA treatment compared to MUFA. Additionally, it showed a decrease in mitochondrial ATP production following treatment of SFA in BO and OAC cells. Reduction of SFA intake may be beneficial as a supplementary treatment approach to manage and/or prevent OAC progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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