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Enregistrement W4410426531 · doi:10.1101/2025.05.15.25327718

Assessment of cross-reactive neutralizing antibodies induction against H5N1 clade 2.3.4.4b by prior seasonal influenza immunization in retail workers

2025· preprint· en· W4410426531 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Arroyave, Henintsoa Rabezanahary, Aude Wantchecon, Vonintsoa Lalaina Rahajamanana, Ahmed Sahli, Mathieu Thériault, Denis Boudreau, Caroline Gilbert, Sylvie Trottier, Mariana Baz

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCentre Hospitalier Universitaire de QuébecPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversité Laval
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1ImmunizationCladeAntibodyVirologySeasonal influenzaImmunologyBiologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineVirusGeneGeneticsPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 has been a global concern since its emergence in 1997, causing widespread outbreaks in birds and sporadic human infections. The clade 2.3.4.4b H5N1 virus has rapidly expanded across continents, infecting numerous mammalian species. In 2024, it was detected in dairy cattle for the first time in the U.S., along with human cases following exposure. In Canada, the first human case of this avian influenza was reported in a critically ill adolescent in late 2024. No human-to-human transmission has been documented, but concerns persist regarding mutations associated with enhanced virulence and human adaptation. Although seasonal influenza vaccines are not directed against H5N1, studies suggest that pre-existing immunity from prior infections or vaccinations may provide partial protection against severe H5N1 infections through cross-reactive immune response. Given the ongoing circulation of avian influenza and the rise in human infections, this study evaluated the effectiveness of neutralizing antibodies developed against seasonal influenza viruses and their cross-reactivity with recent H5N1 strains. Serum samples from 194 retail sector workers in Quebec, collected between late 2021 and 2022, were analyzed using a microneutralization assay. While strong neutralizing activity was found against seasonal influenza viruses, no neutralizing antibodies were detected against H5N1 strains in either vaccinated or unvaccinated individuals. These findings emphasize the need to evaluate cross-reactive antibodies against the neuraminidase protein of H5N1, assess cellular immune responses potentially linked to protection against severe HPAI H5N1 infections and targeted vaccine strategies against recently emerged H5N1 influenza viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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