Association of Immune Cell Subsets With Longevity: The Cardiovascular Health Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in the immune system are a potential biological mechanism of aging. We investigated the association of circulating immune cell subsets with age at death and survival to age 90. METHODS: Immune cell phenotypes were measured at baseline in 1 625 adults, aged 70-85 years, in the Cardiovascular Health Study. We selected 5 primary immune cell subsets: gamma-delta T-cells, natural killer cells, CD8+ T effector memory CD45RA expressing cells(TEMRA) cells, ratio of CD4+ to CD8+ cells, and ratio of naïve to memory CD8+ cells. We used linear regression and Poisson models, adjusting for demographics and clinical factors; and tested for effect modification by sex and race. In a secondary analysis, we investigated 23 additional immune cell subsets, using the Holm-Bonferroni method to adjust for multiple comparisons. RESULTS: No primary immune cell subsets were significantly associated with longevity. Two secondary subsets were significantly associated with age at death. Each SD higher proportion of CD4+CD57+ cells was associated with a 0.64-year earlier death (95% CI: -0.99, -0.30) and each SD higher proportion of CD4+CD28-CD57+ cells was associated with a 0.54-year earlier death (95% CI: -0.87, -0.21). Several subsets had significant interactions with sex and race in the fully adjusted model of age at death. A higher proportion of CD4+CD57+ T-cells was significantly associated with lower likelihood of survival to age 90 (relative risk: 0.79) and 1.07-year earlier age at death in males, but not in females. CONCLUSIONS: Our results suggest that CD4+CD57+ cells are associated with earlier death and this relationship was stronger in males than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».