Factors associated with female infertility in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infertility is a significant public health issue that affects couples worldwide. The impacts of infertility is notably higher in Ethiopia due to various factors, such as cultural stigmas surrounding infertility and inadequate infrastructure for diagnosis and treatment. Several fragmented primary studies have assessed factors associated with female infertility in Ethiopia; however, their findings have been controversial and inconclusive. This meta-analysis aimed to identify the factors associated with female infertility in Ethiopia. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search was conducted across multiple databases and search engines, including PubMed, African Journals Online, EBSCO, Google Scholar, and the Directory of Open Access Journals. Additionally, studies were searched from the institutional repositories of Ethiopian universities. Data analysis was performed using Stata version 17. The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa quality assessment instrument. Heterogeneity and publication bias were assessed using I² and Egger's tests, respectively. A random effects model was employed to identify factors associated with female infertility. The PROSPERO registration number for this meta-analysis was CRD42024525437. RESULT: Six studies were included in the analysis. Factors associated with female infertility included having multiple sexual partners (odds ratio [OR] = 4.31, 95% confidence interval [CI] = 3.46-5.16), a history of sexually transmitted diseases (OR = 2.76, 95% CI = 1.61-3.91), alcohol-abusing partners (OR = 1.57, 95% CI = 1.25-1.89), Khat-abusive partners (OR = 1.85, 95% CI = 1.36-2.35), and women's age over 35 years (OR = 2.07, 95% CI = 1.32-2.81). CONCLUSION: Having multiple sexual partners, a history of sexually transmitted diseases, an alcohol-abusing partner, a khat-abusing partner, and being over the age of 35 were significantly associated with female infertility in Ethiopia. Addressing these risk factors through education, early intervention, lifestyle modifications, and partner involvement can help reduce the burden of infertility and improve the chances of successful conception. The findings underscore the need for further research on understudied factors contributing to female infertility in Ethiopia, including immune function, psychological health, environmental exposures, as well as endocrinological and gynecological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».