Ovulatory and anovulatory cycle phase influences on QT interval dynamics during the menstrual cycle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ovarian hormones affect cardiovascular health yet few sufficient-sized studies with reliable ovulatory documentation have assessed the QTc-hormonal relationship. This study investigated QTc changes across ovulatory and anovulatory menstrual cycle phases. METHODS: This prospective cohort investigation, a cardiac sub-study of the Menstruation and Ovulation Study 2 (MOS2), involved 62 healthy, regularly menstruating community-dwelling women during spontaneous menstrual cycles. Electrocardiographic recordings were obtained within-woman during different cycle phases: mid-follicular for all, and luteal (ovulatory) or premenstrual (anovulatory), documented by the validated Quantitative Basal Temperature© method. Fridericia's formula rate-corrected the QT interval (QTc). A subsequent meta-analysis was conducted, pooling data from three additional studies to evaluate ovulatory follicular-luteal phase QTc changes. RESULTS: In the 26 ovulatory cycles, QTc minimally decreased from the mid-follicular to the luteal phases (383.0 ± 12.8 vs 382.6 ± 12.8 msec, P = .859). QTc in the 36 anovulatory cycles tended to increase from mid-follicular to premenstrual phases (381.7 ± 13.1 vs 385.0 ± 16.1 msec, P = .166). The meta-analysis in ovulatory cycles yielded a random-effects weighted mean QTc shortening of 1.67 msec (P = .53) in the luteal vs the follicular phase, aligning with our cohort data. CONCLUSION: In confirmed ovulatory cycles, QTc changes were minimal, showing no meaningful luteal phase QTc shortening. QTc changes in anovulatory cycles were also insignificant, with a small QTc prolongation likely due to longer estradiol exposure not counterbalanced by progesterone. Under normal physiological conditions, QTc changes during the menstrual cycle are trivial, and menstrual status does not need to be considered when interpreting the QT interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».