What is the lifetime cost of alcohol consumption? an estimation of economic burden in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to estimate the lifetime cost of alcohol consumption per individual drinker in Thailand to support policy formulation. Using an incidence-based cost-of-illness (COI) approach, a hybrid model combining a decision tree and a Markov model, incorporating six major alcohol-related diseases and conditions (i.e., hypertension, hemorrhagic stroke, liver cirrhosis, liver cancer, alcohol use disorders, and road injuries), was employed to analyze both direct costs (i.e., direct medical, direct nonmedical, property damage) and indirect costs (i.e., absenteeism, premature mortality). All costs were reported in Thai baht 2022 (35.06 THB = 1US$). From a societal perspective, the lifetime costs for individual male and female drinker were estimated at 721,344 THB (95% CI: 687,910-754,779) and 263,812 THB (95% CI: 249,250-278,374), respectively. Quitting earlier reduced costs significantly, with average quitting ages resulting in the cost of 568,932 THB for males and 115,167 THB for females. On average, each Thai drinker incurs a cost of 498,196 THB. These findings highlight the substantial economic burden of alcohol consumption in Thailand, underscoring the critical need for effective interventions and policies, along with more rigorous enforcement of current regulations aimed at encouraging early cessation and preventing the initiation of drinking, such as through advertising bans, sales restrictions, improving access to counseling and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».