Effects of access to a well-resourced environment on dairy calf cognition and affective state
Notice bibliographique
Résumé
Dairy calves are often raised without maternal contact and in environments of low complexity. Environments that limit natural behaviors are known to impair cognitive development and affective states. We explored the effect of environmental complexity on one measure of social cognition (the ability to discriminate between conspecifics) and one measure of affective states (sensitivity to reward). Pairs of calves were randomly allocated to either 1) pair housing for 22.5 h/d with 1.5 h of daily access to a well-resourced pen which included 3 other calves and physical devices (Enriched; n = 6 pairs) or, 2) pair housing for 24 h/d (Control; n = 6 pairs). Calves were trained to discriminate between 2 calves in a Y-maze. Twelve of the 24 calves tested met the learning criterion, requiring 15.7 ± 2.59 (mean ± SD) training sessions. Treatment did not affect the number of sessions needed to reach the learning criterion. Calves were then subjected to a Successive Negative Contrast test during which they were trained to approach a 0.5 L milk reward over 3 trials/day for 3 days. On the last training day, latencies of enriched calves increased over daily trials while latencies for control calves were lower and remained relatively consistent, indicative of greater sensitivity to reward. Starting on day 4, the reward was reduced to 0.1L of milk/trial and remained at this level for the next 5 test days. Latency to reach the reward increased across trials within each test day, but no effect of treatment or test day was found. Our findings suggest that calves can discriminate among individuals but learning was not affected by treatments. Calves raised in standard pair housing showed increased sensitivity to reward, consistent with experiencing a more negative emotional state in comparison to calves reared with access to a well-resourced environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».