Ventilation defect burden predicts lung cancer resection outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Abnormal ventilation prior to lung cancer resection has not been investigated using modern ventilation imaging modalities and may better predict postoperative outcomes than guideline-recommended lung function tests. Our objective was to quantify the burden of ventilation defects observed using Technegas single-photon emission computed tomography (SPECT) and 129 Xe magnetic resonance imaging (MRI) before lung cancer resection, and to evaluate their association with postoperative pulmonary complications and length of hospital stay. Methods This was a prospective, 6-week, observational study of adults undergoing lung cancer resection at a single centre. Before lung resection, participants underwent Technegas-SPECT, 129 Xe-MRI, spirometry and measurement of diffusing capacity of the lung for carbon monoxide. Preoperative ventilation defect burden was quantified by the Technegas-SPECT and 129 Xe-MRI ventilation defect percent (VDP). Predictors of complications during the 4-week postoperative period and length of hospital stay were evaluated by logistic and linear regression. Results Abnormal ventilation was observed preoperatively by Technegas-SPECT and 129 Xe-MRI for 58% (60 of 103) and 73% (74 of 102) of participants, respectively. Preoperative VDPs were higher for participants with postoperative complications compared with those without (SPECT: p=0.01; MRI: p=0.0006) and correlated with length of hospital stay (SPECT: r=0.44, p<0.0001; MRI: r=0.51, p<0.0001). Multivariable models revealed preoperative VDP to be the strongest predictor of postoperative complications (SPECT: OR 1.06, 95% CI 1.01–1.11, p=0.02; MRI: OR 1.11, 95% CI 1.02–1.21, p=0.02) and length of hospital stay (SPECT: β=0.16, p<0.001; MRI: β=0.23, p<0.001). Conclusion Abnormal ventilation is prevalent prior to lung cancer resection and may be a stronger predictor of postoperative complications and length of hospital stay than standard clinical lung function measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».