Large atypical lipomatous tumours of the limbs: A report of three cases
Notice bibliographique
Résumé
Atypical lipomatous tumours (ALT) are rare adipocytic neoplasms classified under well-differentiated liposarcomas. Although they have low metastatic potential, their progressive growth and anatomical location can lead to significant functional impairments. Complete surgical excision remains the primary treatment; however, challenges arise when these tumours are located near critical neurovascular structures. This study presents three clinical cases of large ALT in the limbs, analysing the diagnostic, surgical and prognostic aspects. This study reports on three patients (ages 64, 70 and 69) who presented with large, slowly growing lipomatous masses in the limbs, evolving over several years. The tumours, ranging from 25 to 60 cm in size, were assessed using imaging techniques, including MRI and CT scans. Surgical excision was performed in all cases, ensuring complete tumour resection while preserving adjacent neurovascular structures. Histopathological analysis confirmed the diagnosis of ALT. Postoperative functional recovery and recurrence were monitored over a follow-up period of 24 months. All patients experienced significant clinical improvement, with full restoration of joint mobility and resolution of sensory disturbances. No local tumour recurrence was observed. Postoperative imaging demonstrated effective tissue regeneration without excessive fibrosis or adhesions. The quality-of-life assessment using the Toronto Extremity Salvage Score (TESS) indicated a marked improvement in motor function and autonomy. ALT, despite being a low-grade tumour, requires a multidisciplinary approach for optimal management. Complete surgical excision ensures excellent long-term outcomes, but extended clinical and radiological surveillance remains crucial. Advancements in molecular pathology and imaging techniques may further refine treatment strategies and enhance patient prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».