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Enregistrement W4410434278 · doi:10.5937/scriptamed56-57087

Lipoprotein(a) and cardiovascular disease: Evidence, recommendations and emerging therapies

2025· article· en· W4410434278 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan D. Wong

Notice bibliographique

RevueScripta Medica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseAtherosclerotic cardiovascular diseaseLipoprotein(a)Intensive care medicineLipoproteinCardiologyInternal medicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipoprotein(a) (Lp[a]) is a low-density lipoprotein (LDL) like particle which has atherogenic, proinflammatory and prothrombotic properties. Elevated in approximately 1 in 5 persons, increased levels of Lp(a) have been shown by epidemiological, genome wide association studies and Mendelian randomisation studies to be a causal factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Lp(a) is primary genetically determined and is more atherogenic than LDL. Current recommendations from Europe, Canada, India and the United States recommend testing at least once in all adults. Persons found to have elevated levels (eg, > 50 mg/dL or > 125 nmol/L) are recommended for more intensive risk factor management, including further LDL-C lowering. With lipoprotein apheresis the only currently approved therapy for lowering Lp(a), several newer antisense oligonucleotide (ASO) and small interfering RNA (siRNA) therapies are in development and may soon provide additional therapeutic options for persons with elevated Lp(a). Several cardiovascular outcomes trials are underway involving these new therapies with the first to read out in 2026. Lp(a) is a key risk factor that warrants greater attention for testing, with further efforts to reduce ASCVD in those found to have elevated levels, especially in higher risk persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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