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Enregistrement W4410434354 · doi:10.1016/j.carbpol.2025.123770

Exploring the dynamic between yeast mannoproteins structure and wine stability. Part 1: Polysaccharides part characteristics of S. cerevisiae and non-Saccharomyces mannoproteins

2025· article· en· W4410434354 sur OpenAlexfundno aff
Saul Assunção Bicca, Nathalie Sieczkowski, Rémi Schneider, Julie Mekoue, Céline Poncet‐Legrand, Thierry Doco

Notice bibliographique

RevueCarbohydrate Polymers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLallemand
Mots-clésPolysaccharideSaccharomyces cerevisiaeYeastWineChemistryBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough characterization of the polysaccharide part of Mannoprotein Pools (MPs) from nine different yeast strains was performed to assess biosynthesis-pathways impact on mannoproteins macromolecular structure and later establish structure-function relationships regarding stabilization properties. The strains comprised one wild-type S. cerevisiae strain, its mutants ΔMnn2 and ΔMnn4 (non-ramified N-glycosylated backbone and lacking mannosyl-phosphorylation, respectively), enological Saccharomyces cerevisiae strains grown in different metabolic conditions (aerobic and anaerobic), and three non- Saccharomyces species: Hanseniaspora vineae , Torulaspora delbrueckii , and Schizosaccharomyces japonicus . Neutral sugars composition for MPs of all strains had mainly mannose but Schizosaccharomyces japonicus strain also presented approximately 33 % of galactose. MPs from non- Saccharomyces strains exhibited significant differences in glycosyl-linkage analysis, especially those from Torulaspora delbrueckii and S. japonicus strains. Global net charge analysis of MP from S. japonicus strain suggests the presence of unknown negatively charged ions. These results dismiss the general N-glycosylated and O-Mannosylated structures obtained from S. cerevisiae . HPSEC-MALLS-QELS-Viscometry analysis revealed higher intrinsic viscosity profiles ([η]xMw) of H. vineae and S. japonicus MPs than S. cerevisiae ones. Metabolic conditions also influenced S. cerevisiae MPs biosynthesis: aerobiosis produced more negatively charged ( 20C.g −1 , net charge at pH 3.5) and less compact (ρ = 2.8) MPs than anaerobiosis ( 5C.g −1 and 1.4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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