Exploring the dynamic between yeast mannoproteins structure and wine stability. Part 1: Polysaccharides part characteristics of S. cerevisiae and non-Saccharomyces mannoproteins
Notice bibliographique
Résumé
A thorough characterization of the polysaccharide part of Mannoprotein Pools (MPs) from nine different yeast strains was performed to assess biosynthesis-pathways impact on mannoproteins macromolecular structure and later establish structure-function relationships regarding stabilization properties. The strains comprised one wild-type S. cerevisiae strain, its mutants ΔMnn2 and ΔMnn4 (non-ramified N-glycosylated backbone and lacking mannosyl-phosphorylation, respectively), enological Saccharomyces cerevisiae strains grown in different metabolic conditions (aerobic and anaerobic), and three non- Saccharomyces species: Hanseniaspora vineae , Torulaspora delbrueckii , and Schizosaccharomyces japonicus . Neutral sugars composition for MPs of all strains had mainly mannose but Schizosaccharomyces japonicus strain also presented approximately 33 % of galactose. MPs from non- Saccharomyces strains exhibited significant differences in glycosyl-linkage analysis, especially those from Torulaspora delbrueckii and S. japonicus strains. Global net charge analysis of MP from S. japonicus strain suggests the presence of unknown negatively charged ions. These results dismiss the general N-glycosylated and O-Mannosylated structures obtained from S. cerevisiae . HPSEC-MALLS-QELS-Viscometry analysis revealed higher intrinsic viscosity profiles ([η]xMw) of H. vineae and S. japonicus MPs than S. cerevisiae ones. Metabolic conditions also influenced S. cerevisiae MPs biosynthesis: aerobiosis produced more negatively charged ( 20C.g −1 , net charge at pH 3.5) and less compact (ρ = 2.8) MPs than anaerobiosis ( 5C.g −1 and 1.4).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».