Longitudinal effects of diet quality on healthy aging - Focus on cardiometabolic health: findings from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension, a major concern for older adults, contributes to morbidity and mortality by increasing the risk of cardiovascular disease, stroke, kidney dysfunction, and cognitive decline. A healthy diet plays a vital role in limiting chronic disease progression in aging populations. AIM: This study investigated the association between diet quality and healthy aging, focusing on blood pressure measurements (BPMs), using the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). METHODS: Participants aged 45-85 years at baseline were followed for up to nine years. Mediterranean diet score (MDS) was determined based on the validated short diet questionnaire (SDQ). BP and mean arterial pressure (MAP) were measured at baseline (2010), follow-up 1 (2015), and follow-up 2 (2018). Linear regression models (LRMs), linear mixed-effects models (LMMs), and latent change score models (LCSMs) examined the associations and longitudinal effect between MDS and BPMs, adjusted for potential confounders. Individuals who participated in all three waves (n = 25,377) were included. RESULTS: Fully adjusted LRMs showed significant (p < 0.001) inverse associations between MDS and all BPMs across all time points, e.g., 1 unit increase in the MDS (min0-max50) was associated with a 0.058 mmHg decrease of diastolic BP (DBP) (β=-0.058), 0.052 mmHg systolic BP (SBP) (β=-0.052), and 0.056 mmHg MAP (β=-0.056). LCSMs indicated that a 1-unit higher baseline MDS was significantly associated with 0.090 mmHg reductions in DBP at follow-up 2 (β=-0.090,p < 0.001), 0.078 mmHg for SBP (β=-0.078,p = 0.002) and 0.076 mmHg for MAP (β=-0.076,p = 0.003). Changes in MDS during follow-ups showed no consistent significant associations with BPMs at follow-up 1 or 2. DISCUSSION AND CONCLUSION: Higher MDS was associated with lower BPMs over time. This study highlights the role of diet quality in healthy aging and mitigating cardiometabolic risk in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».